过程工程所等单位联合举办“科研信息素养提升”活动

4月21日，以“人工智能（AI）助力科研创新”为主题的“科研信息素养提升”活动在过程工程所举行。活动由过程工程所、中国科学院文献情报中心及中国科学院大学共同主办。过程工程所、文献情报中心、国家纳米科学中心、声学研究所、中国科学院大学、科技战略咨询研究院等多家单位近150名科研人员线下参与，800余人线上参加。

时值第31个“世界读书日”，此次活动既是过程工程所青年创新促进会第56期青年沙龙，也是“中国科学院科研信息素养讲堂”第34期“全院行”培训的重要组成部分。活动由中国科学院青促会成员、过程工程所研究员王晨晔主持，过程工程所研究员孙峙为活动致辞。

中国科学院自动化研究所副总工程师、武汉人工智能研究院院长王金桥受邀作主旨报告，报告主题为《智能科研范式下的多模态模型应用》。报告系统梳理了大模型技术从“内容生成”到“任务执行”的跨越式发展脉络及其为科研创新开辟的全新路径。他以团队研发的科研智能体ScienceClaw为例，详细阐释该系统如何通过内建规划与专业工具调用，实现复杂科研任务的闭环处理，从而有效帮助科研人员提升从文献调研、数据分析到成果呈现的全流程效率。随后，ScienceClaw项目核心成员、自动化研究所博士后李之圆进行现场演示，展示该工具如何理解复杂科研指令、调用专业工具链并分步解决科研问题，其出色的任务分解与执行能力给现场人员留下了深刻印象。在互动问答环节，参会人员围绕多模态模型的技术细节、ScienceClaw在不同学科的应用适配，以及科研人员如何快速上手等实际问题展开深入交流，现场氛围热烈。

活动还设置了元认知体验、科研智能体应用等实操环节。参与者借助脑机接口设备，在模拟科研任务场景中亲身体验并对比了传统对话式AI与高级智能体在任务执行、工具调用及流程自动化等方面的显著差异，直观感受到自身认知过程与AI能力边界的互动关系。

此次活动聚焦智能科研新范式、赋能科研创新实践，既展示了AI前沿技术的最新应用成果，又提供了直观可感的实操体验，有效提升了科研人员的信息素养与智能工具应用能力。

活动现场

（所青年创新促进会、人事处、网络信息传播处）