中国科学院化学化工科学数据中心2024年工作进展总结会暨服务绿色智慧工业过程的数据资源建设与应用创新专题研讨会顺利召开

1月14日，中国科学院化学化工科学数据中心（以下简称“数据中心”）在过程工程所成功举办了2024年工作进展总结会暨“服务绿色智慧工业过程的数据资源建设与应用创新”专题研讨会。

科技部国家科技基础条件平台中心副主任王瑞丹，生态环境部固体废物与化学品管理技术中心副主任胡华龙，中国科学院重大科技任务局材料能源处处长何京东，中国科学院科技基础能力局副处长于汉超等出席会议。中国科学院院士、过程工程所研究员李静海，中国科学院院士、河南大学校长张锁江，中国科学院院士、化学研究所研究员韩布兴，中国科学院院士、生态环境研究中心研究员贺泓，中国工程院院士、中国石化工程建设有限公司执行董事孙丽丽，中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员张小曳，以及20多家知名高校和科研院所的40余名专家学者，围绕服务绿色智慧工业过程的数据资源建设与创新优化主题进行研讨。

过程工程所所长杨超出席会议并发表致辞。他表示，在当前国家推动工业科技进步和环境质量改善协调发展的背景下，数据中心承担了重要使命，其建设不仅关乎化学化工领域的发展，更对国家的资源利用、减污降碳和产品高值化战略具有深远影响。

数据中心主任、过程工程所研究员曹宏斌作了详细的工作报告，回顾了数据中心自2021年成立以来所取得的显著进展，特别是在数据资源建设、汇交、管理和服务等方面的成绩。在过程工程所、上海有机所、长春应化所的共同筹建下，数据中心已完成平台建设并正式开启上线服务，累计访问人次数百万，为众多科研项目提供了强有力的数据支撑。在数据资源建设方面，数据中心已完成40万数据的补齐工作并更新了1000万化合物数据，同时扩展服务能力，强化了数据资源的应用。他表示，2025年，数据中心将继续围绕数据采集、存储、标注、治理等关键环节，开展高质量数据资源建设，并积极探索数据驱动科研的新范式，服务绿色智慧工业过程高质量发展。

过程工程所研究员宁朋歌分享了数据机理双驱动分离药剂设计、开发与应用的研究成果。她介绍到，该成果为基于数据和机理相结合的新型分离药剂设计方法，可显著提高分离效率和产品品质，同时降低环境污染。同时，她表示，这一成果得益于数据中心提供的大数据和计算工具。

中国科学院计算机网络信息中心高级工程师路长发介绍了软件栈研发与应用、数据共享服务等方面的工作进展，并展示了软件栈在支撑化学化工专项数据汇交、提升数据共享服务能力等方面的实际成效。

与会专家、学者就数据资源在绿色智慧工业过程中的建设、应用与创新进行了深入探讨，为数据中心未来的工作指明了方向，也为工业绿色发展数字化转型、优化工业大数据处理和分析过程，提高工业数据处理智能化水平提供了宝贵的意见及建议。

此次会议的召开，标志着中国科学院化学化工科学数据中心在数据资源建设与服务方面迈出了坚实的一步。未来，数据中心将继续深耕细作，不断推动化学化工领域的数据科学和智能化发展。

会议现场

（环境技术与工程研究部）